AI处理数据库信息的风险是？A. 自动优化数据结构B. 可能放大数据偏见C. 提高人工审核效率

考查要点：本题主要考查对AI技术在数据处理过程中潜在风险的理解，特别是数据偏见放大的问题。

解题核心思路：需明确AI处理数据时可能继承并放大已有偏见，而非单纯的技术优化或效率提升。关键在于区分选项中描述的负面影响与正面效果。

破题关键点：

1. 数据偏见是AI应用中的常见风险，指算法因训练数据中的不均衡或偏差，导致输出结果强化已有歧视或错误认知。
2. 自动优化数据结构和提高人工审核效率均为AI的常规优势，属于正面作用，与“风险”无关。

选项分析：

• A. 自动优化数据结构：AI可通过算法调整数据存储方式，提升性能，属于技术优势，非风险。
• B. 可能放大数据偏见：若原始数据存在不均衡（如性别、种族歧视），AI模型可能强化这些偏见，导致不公平结果（如招聘、信贷审批中的歧视）。
• C. 提高人工审核效率：AI辅助审核可减少人工工作量，属于效率提升，非风险。

结论：AI处理数据时，数据偏见的放大是核心风险，因此正确答案为B。