大语言模型的微调阶段，通常使用____数据。A. 无标签数据B. 语音数据C. 有标签数据D. 图像数据

考查要点：本题主要考查对大语言模型微调阶段数据类型的理解，需要区分预训练与微调阶段的关键差异。

解题核心：明确微调阶段的目标是让模型适应特定任务，而这一过程依赖于有监督学习，因此需要有标签数据作为指导。

关键点：

1. 预训练阶段使用无标签数据（如海量文本），通过自监督学习掌握语言规律。
2. 微调阶段需针对具体任务（如分类、问答），通过有标签数据调整模型参数。

大语言模型的训练分为预训练和微调两个主要阶段：

1. 预训练阶段：模型从大规模无标签文本数据中学习语言规律，无需具体任务标签。
2. 微调阶段：模型需适应特定任务（如情感分析、机器翻译），此时需要有标签数据作为监督信号，通过对比预测结果与真实标签的差异来优化模型。

选项分析：

• A. 无标签数据：属于预训练阶段，排除。
• B. 语音数据、D. 图像数据：与语言模型的文本处理目标无关，排除。
• C. 有标签数据：微调阶段必须依赖的任务相关数据，正确。