在AI的发展历程中，哪个阶段标志着深度学习的兴起？A. 1980sB. 2010sC. 2000sD. 1950s

本题考查人工智能（AI）发展史中深度学习兴起的关键时间点。解题核心在于理解深度学习兴起的必要条件，包括计算能力、大数据和算法的突破。需注意，虽然深度学习的理论基础在1980s已出现，但其广泛应用是在2010s，此时技术条件成熟，标志性事件如AlexNet在ImageNet竞赛中的突破成为关键节点。

选项分析

A 1980s

• 理论基础萌芽：此时期神经网络研究初步发展，但受限于计算能力不足和数据量小，实际应用有限。
• 非正确选项：未形成大规模应用。

B 2010s

• 技术条件成熟：
  1. 计算能力提升：GPU加速使深度学习训练更高效。
  2. 大数据普及：互联网数据激增，为模型训练提供基础。
  3. 算法突破：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）优化。
• 标志性事件：2012年AlexNet在ImageNet竞赛中大幅提升准确率，引发广泛关注。
• 正确选项：此时期深度学习进入广泛应用阶段。

C 2000s

• 初步尝试阶段：部分研究开始探索深度学习，但效果有限，未形成热潮。

D 1950s

• AI概念萌芽：此时期为AI学科的初步建立，与深度学习无关。