在ST E. M数学案例《智能小车设计》中,学生通过哪种技术的结合实现了小车的自动避障功能?A. 传感器技术与艺术B. 编程与音乐C. 传感器技术与编程D. 物理学与文学

本题考查STEM教育中跨学科技术的综合应用，核心在于理解智能小车自动避障功能实现所需的关键技术组合。
解题关键点：

1. 自动避障功能需要实时感知环境（障碍物检测）并根据感知结果控制小车动作。
2. 传感器技术负责感知环境数据（如红外传感器、超声波传感器），编程负责处理数据并编写逻辑指令（如判断障碍物距离、触发转向或停止）。
3. 其他选项中的学科（如艺术、音乐、文学）与技术实现无直接关联。

选项分析

选项A：传感器技术与艺术

• 传感器技术确实用于感知环境，但艺术属于人文领域，无法参与技术实现。
• 排除。

选项B：编程与音乐

• 编程是必要技术，但音乐与功能实现无关。
• 排除。

选项C：传感器技术与编程

• 传感器技术提供环境数据（如检测障碍物距离）。
• 编程将传感器数据转化为控制逻辑（如“若检测到障碍物，则停止前进”）。
• 正确。

选项D：物理学与文学

• 物理学可解释小车运动原理，但文学无法参与技术实现。
• 排除。