在深度学习框架中,______主要用于搭建、训练和部署深度学习模型。

本题考查深度学习框架中常用工具的基本概念。关键点在于理解不同框架的功能定位：

• Keras 是专为快速构建和实验深度学习模型设计的高级API，具有用户友好的接口，支持模型搭建、训练和部署。
• 其他框架如TensorFlow、PyTorch虽然功能全面，但Keras作为高阶工具，更直接服务于题目中的需求。

Keras 是深度学习领域的重要工具，主要特点包括：

1. 模块化和可扩展性：允许用户灵活组合不同的层、损失函数和优化器。
2. 简化操作：通过简洁的API，降低模型训练和部署的复杂度。
3. 集成支持：现为TensorFlow的内置库，能无缝衔接模型部署流程（如生成SavedModel格式）。

对比其他框架：

• TensorFlow、PyTorch等是底层框架，功能更通用但学习成本高。
• Keras作为高阶封装工具，特别适合快速开发和实验，因此是本题的正确答案。