年题2:任机器翻译历史上出现的第一种机器翻译变型是?A. 基于实例的机器翻译[1]B. 基于统计的机器翻译C. 基于规则的机器翻译[2]D. 基于神经网络的机器翻译

本题考查机器翻译历史上不同翻译变型出现的先后顺序这一知识点。解题思路是了解各种机器翻译变型出现的时间，然后根据时间先后判断出第一种出现的机器翻译变型。

• 基于规则的机器翻译：它是机器翻译发展早期的方法，出现于20世纪50年代。当时人们认为可以通过制定一系列的语言规则来实现机器翻译，例如语法规则、语义规则等，让机器依据这些规则对源语言进行分析和转换，生成目标语言。
• 基于实例的机器翻译：它是在基于规则的机器翻译之后发展起来的。其基本思想是从大量的平行语料库中提取翻译实例，在翻译新句子时，通过查找与新句子相似的实例来进行翻译。它的出现是为了克服基于规则的机器翻译在处理复杂语言现象时的局限性。
• 基于统计的机器翻译：它兴起于20世纪90年代。该方法基于大规模的平行语料库，运用统计模型来计算源语言和目标语言之间的翻译概率，从而选择最优的翻译结果。它摆脱了对人工编写规则的依赖，通过数据驱动的方式进行翻译。
• 基于神经网络的机器翻译：是近年来随着深度学习技术的发展而兴起的。它利用神经网络的强大学习能力，自动从数据中学习语言的表示和翻译模式，在翻译质量上有了显著的提升。

通过对以上各种机器翻译变型出现时间的分析，可以得出基于规则的机器翻译是最早出现的。