以下哪种情况容易引发HDFS负载不均问题？（）A. HDFS中存储的文件大小不一，小文件太多B. HDFS中Block的大小设置不合理C. Data各数据节点磁盘规格和空间大小有差异D. NameNode与DataNode节点在同一物理服务器上

步骤 1：理解HDFS负载不均问题
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，用于存储大量数据。负载不均问题指的是数据在各个数据节点（DataNode）上的分布不均匀，导致某些节点的负载过高，而其他节点的负载过低。

步骤 2：分析选项
A. HDFS中存储的文件大小不一，小文件太多
- 小文件过多会导致NameNode内存消耗增加，但不会直接导致负载不均。
B. HDFS中Block的大小设置不合理
- Block大小设置不合理可能会影响存储效率，但不会直接导致负载不均。
C. Data各数据节点磁盘规格和空间大小有差异
- 如果数据节点的磁盘规格和空间大小有差异，HDFS在分配数据块时可能会导致某些节点的负载过高，而其他节点的负载过低。
D. NameNode与DataNode节点在同一物理服务器上
- 这种情况会导致NameNode和DataNode之间的通信延迟增加，但不会直接导致负载不均。

步骤 3：确定正确答案
根据以上分析，选项C（Data各数据节点磁盘规格和空间大小有差异）是容易引发HDFS负载不均问题的原因。