深度学习的核心特点是?A. 依赖手工设计特征B. 使用多层神经网络自动提取特征C. 仅适用于小规模数据集D. 无需计算资源支持

步骤 1：理解深度学习的定义
深度学习是一种机器学习方法，它使用多层神经网络来学习数据的表示。这些网络可以自动从原始数据中提取特征，而不需要人工设计特征。

步骤 2：分析选项
A. 依赖手工设计特征：深度学习的一个主要优势是它能够自动从数据中学习特征，因此不需要手工设计特征。
B. 使用多层神经网络自动提取特征：这是深度学习的核心特点，它使用多层神经网络来自动提取数据的特征。
C. 仅适用于小规模数据集：深度学习通常需要大量的数据来训练模型，因此它不只适用于小规模数据集。
D. 无需计算资源支持：深度学习模型通常非常复杂，需要大量的计算资源来训练和运行。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，正确答案是B，即使用多层神经网络自动提取特征。