工业互联网中的“数据湖”和“数据仓库”的主要区别是()A. 数据湖用于存储结构化数据,数据仓库用于存储非结构化数据B. 数据湖用于存储原始数据，数据仓库用于存储处理后的数据C. 数据湖用于数据分析,数据仓库用于数据存储D. 数据湖用于实时数据处理,数据仓库用于历史数据存储

步骤 1：理解数据湖和数据仓库的定义
数据湖是一种存储大量原始数据的存储库，这些数据可以是结构化、半结构化或非结构化的。数据仓库则是经过处理和组织的数据存储库，通常用于支持分析和报告。

步骤 2：分析选项
A. 数据湖用于存储结构化数据,数据仓库用于存储非结构化数据
- 这个选项不正确，因为数据湖可以存储结构化、半结构化和非结构化数据，而数据仓库通常存储结构化数据。

B. 数据湖用于存储原始数据，数据仓库用于存储处理后的数据
- 这个选项正确，因为数据湖存储原始数据，而数据仓库存储经过处理和组织的数据。

C. 数据湖用于数据分析,数据仓库用于数据存储
- 这个选项不正确，因为数据湖和数据仓库都可以用于数据分析，但数据仓库更侧重于分析和报告。

D. 数据湖用于实时数据处理,数据仓库用于历史数据存储
- 这个选项不正确，因为数据湖和数据仓库都可以用于实时数据处理和历史数据存储，但数据仓库更侧重于历史数据的分析和报告。