题目

算力是人工智能时代的唯一支撑,不需要其他技术辅助。( )√ ×

算力是人工智能时代的唯一支撑,不需要其他技术辅助。( )
√ ×

题目解答

答案

该判断题的陈述是：“算力是人工智能时代的唯一支撑，不需要其他技术辅助。”

从人工智能的本质和实现过程来看，算力（即计算能力^[1]）确实是人工智能发展的关键基础设施之一，尤其在训练大规模模型时，强大的计算资源（如GPU、TPU等）必不可少。然而，人工智能的实现并不仅仅依赖算力。

人工智能的实现还需要：

数据：高质量、大规模的数据是训练模型的基础，没有数据，算法无法学习。
算法：即模型架构和学习方法（如深度学习^[2]、强化学习^[3]等），是人工智能“智能”的核心所在。
有时还包括软件框架、工程优化、应用落地能力等辅助技术。

因此，算力并非唯一支撑，它必须与数据和算法协同配合，才能实现人工智能的功能。

此外，题干中“不需要其他技术辅助”的说法也是错误的。人工智能系统从研发到部署，涉及硬件、软件、算法、数据工程、安全、伦理等多个领域，缺一不可。

综上，该陈述错误。

答案：

解析

本题考查对人工智能支撑技术的理解。解题思路是明确人工智能的实现需要多种技术共同作用，然后分析题干中关于算力是唯一支撑且不需要其他技术辅助的说法是否正确。
人工智能的实现是一个复杂的过程，需要多种技术相互配合。算力是人工智能发展的重要基础设施，在训练大规模模型时，强大的计算资源能加速模型的训练过程。但仅有算力是远远不够的。

数据是训练模型的基础，模型需要从大量的数据中学习特征和规律，没有数据，算法就无法进行有效的学习。例如在图像识别领域，需要大量的图像数据来训练模型，让模型能够识别不同的物体。
算法是人工智能“智能”的核心，它决定了模型如何从数据中学习和做出决策。常见的算法有深度学习、强化学习等，不同的算法适用于不同的场景和任务。
除了数据和算法，人工智能系统从研发到部署，还涉及软件框架、工程优化、应用落地能力、安全、伦理等多个领域的技术。这些技术相互协作，共同推动人工智能的发展和应用。
而题干中说算力是人工智能时代的唯一支撑，不需要其他技术辅助，这种说法忽略了数据、算法等其他关键技术的重要性，是错误的。