常用的决策手段有()A. 决策树B. 深度学习C. 有限状态机(FSM)D. 强化学习

本题考查决策手段的常见类型。决策手段是人工智能和计算机科学中用于模拟或辅助决策的核心方法。关键点在于理解选项中各技术的基本概念及其在决策中的应用：

• 决策树：通过树形结构对特征进行分类，是经典的决策方法。
• 有限状态机（FSM）：通过状态转移规则进行决策，广泛应用于自动机设计。
• 深度学习：通过神经网络模型进行复杂决策，如图像识别。
• 强化学习：通过试错机制优化决策策略，如游戏AI。

选项分析

A. 决策树

决策树是一种基于树结构的分类与预测方法，通过特征递归分割形成决策路径，是经典的决策手段。

B. 深度学习

深度学习通过多层神经网络自动提取特征并输出决策结果（如分类标签），是现代决策的重要工具。

C. 有限状态机（FSM）

FSM通过当前状态和输入决定下一步动作，例如交通灯控制逻辑，本质是状态驱动的决策过程。

D. 强化学习

强化学习通过智能体与环境交互，根据奖励信号调整策略，属于主动探索型决策方法。

结论：所有选项均属于常用的决策手段。