材料一 　　“大数据”又称海量数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有大量（数据体量巨大）、多样（数据类型繁多）、高速（处理速度快）、价值（合理利用数据并对其准确分析会带来很高的价值回报）四个特点。 　　大数据随着人类日益普及的网络行为而产生，是由相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据 信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 　　从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云 存储、虚拟化技术。 （摘编自《搜狗百科》） 材料二 　　“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。 （摘编自《纽约时报》） 材料三 　　一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的高手们却正在挖掘这些 互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。这些数据具体有六大价值： 1，华尔街根据民众情绪抛售股票；2．对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；3．银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；4．投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；5．美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况； 6，美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。 　　其中的个案是：华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3．4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票， 　　霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。 （摘编自《搜狗百科》） 材料四 　　2017年11月12日，桂林旅游大数据中心，最醒目的一个蓝色屏幕上面显示着当前桂林游客总数，共142442人。同步显示的还有桂林市内各个景区的监控数据和旅游住宿分析系统。 通过接入数据，桂林的旅游住宿人数、属性都能够分析出来。此外，屏幕上还同步显示了广西区内和区外的游客人数，并且排出了当前不同景区的旅游热度。比如在9点39分，桂林各景区热 度最高的是银子岩和西街，而相对热度较低的是鲁家村和乐满地。 　　此外，数据显示，广西区内游客中，南宁、柳州、梧州来桂林的游客最多，而区外游客来源地中，广东和湖南名列前茅。 （摘编自吴思思《桂林旅游走进“大数据时代”》） 下列对材料相关内容的梳理，不正确的一项是（ ） . A、 大数据是在日益普及的网络行为基础上产生的，它具有大量、多样、高速、价值四个特点。B、 大数据是需要新处理模式的信息资产，具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。C、 大数据技术的战略意义在于掌握庞大的数据信息并对这些数据进行专业化处理。D、 大数据无法用单台的计算机进行处理，它必须依托云计算的诸多技术对海量数据进行处理。