必须人工介入的AI应用场景？A. 调研结论决策B. 伦理审查环节C. 自动保存文档D. 最终责任签署

我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?()A. 遵循国家的安全法律B. 降低电脑受损的几率C. 确保不会忘掉密码D. 确保个人数据和隐私安全

【判断题】在excel 2010中 对数据工作表的操作主要包括主对数据执行计算，分析信息并管理等。A. 正确B. 错误

如果设置精灵的碰撞属性，关于精灵的碰撞说法错误的是A. 精灵到达世界边界时会发生与世界边界碰撞事件，如果设置碰撞处理方式为KILL则精灵会在边界消失B. 精灵与精灵相遇时会发生精灵相互碰撞事件，可以通过为不同的精灵设置发送碰撞、接收碰撞属性，如果两个都设置了发送碰撞，则不会有碰撞效果C. 精灵的世界边界必须必精灵自己图片要大D. 如果精灵A设置为发送碰撞、精灵B设置为接收碰撞，碰撞反应均设为KILL，则两个精灵同时消失

电子计算机的发明是创新劳动，它将人类带入了（ ）A. 电气时代B. 工业时代C. 信息时代D. 智能时代

人工智能的可解释性问题是指人们难以理解和解释人工智能系统的决策过程与推理逻辑TA. 正确B. 错误

以下哪项属于网络安全的第一道防线是()A. 大学生群体B. 网络安全意识C. 移动网络D. 杀毒软件

算法设计题(1)试以单链表[1][1]为存储结构,实现简单选择排序[2][2]算法。void LinkedListSelectSort(LinkedList head)/本算法一趟找出一个关键字最小的结点[3][3],其数据和当前结点进行交换;若要交换指针,则须记下/当前结点和最小结点的前驱指针p=head->next;while(p!=null)(q=p->next; r=p; /设r是指向关键字最小的结点的指针while (q!=null){if(q->datadata) r=q;q:=q->next;)if(r!=p) r->data<-->p->data;p=p->next;}(2)有n个记录存储在带头结点的双向链表[4][4]中,现用双向冒泡排序[5][5]法对其按上升序进行排序,请写出这种排序的算法。(注:双向冒泡排序即相邻两趟排序向相反方向冒泡)。typedef struct node( ElemType data;struct node *prior,*next;)node,*DLinkedList;void TwoWayBubbleSort(DLinkedList la)/对存储在带头结点的双向链表la中的元素进行双向起泡排序。(int exchange=1; / 设标记DLinkedList p,temp,tail;head=la /双向链表头,算法过程中是向下起泡的开始结点tail=null; /双向链表尾,算法过程中是向上起泡的开始结点while (exchange){p=head->next; /p是工作指针,指向当前结点exchange=0; /假定本趟无交换while (p->next!=tail) / 向下(右)起泡,一趟有一最大元素沉底if (p->data>p->next->data) /交换两结点指针,涉及6条链{temp=p->next; exchange=1;/有交换p->next=temp->next;temp->next->prior=p /先将结点从链表[6][6]上摘下temp->next=p; p->prior->next=temp; /将temp插到p结点前temp->prior=p->prior; p->prior=temp;)else p=p->next; /无交换,指针后移tail=p; /准备向上起泡p=tail->prior;while (exchange p->prior!=head) /向上(左)起泡,一趟有一最小元素冒出if (p->dataprior->data) /交换两结点指针,涉及6条链(temp=p->prior; exchange=1; /有交换p->prior=temp->prior;temp->prior->next=p; /先将temp结点从链表上摘下temp->prior=p; p->next->prior=temp; /将temp插到p结点后(右)temp->next=p->next; p->next=temp;)else p=p->prior; /无交换,指针前移head=p; /准备向下起泡}/ while (exchange)} /算法结束(3)设有顺序放置的n个桶,每个桶中装有一粒砾石,每粒砾石的颜色是红,白,蓝之一。要求重新安排这些砾石,使得所有红色砾石在前,所有白色砾石居中,所有蓝色砾石居后,重新安排时对每粒砾石的颜色只能看一次,并且只允许交换操作来调整砾石的位置。[题目分]利用快速排序[7][7]思想决。由于要求“对每粒砾石的颜色只能看一次”,设3个指针i,j和k,分别指向红色、白色砾石的后一位置和待处理的当前元素。从k=n开始,从右向左搜索,若该元素是兰色,则元素不动,指针左移(即k-1);若当前元素是红色砾石,分i>=j(这时尚没有白色砾石)和i为方便处理,将三种砾石的颜色用整数1、2和3表示。void QkSort(rectype r[],int n)/ r为含有n个元素的线性表[8][8],元素是具有红、白和兰色的砾石,用顺序存储[9][9]结构存储,/本算法对其排序,使所有红色砾石在前,白色居中,兰色在最后。(int i=1,j=1,k=n,temp;while (k!=j){while (r[k].key==3) k--;/ 当前元素是兰色砾石,指针左移if (r[k].key==1) / 当前元素是红色砾石if (i>=j){temp=r[k];r[k]=r[i];r[i]=temp; i++;)/左侧只有红色砾石,交换r[k]和r[i]else (temp=r[j];r[j]=r[i];r[i]=temp; j++;/左侧已有红色和白色砾石,先交换白色砾石到位temp=r[k];r[k]=r[i];r[i]=temp; i++;/白色砾石(i所指)和待定砾石(j所指)) /再交换r[k]和r[i],使红色砾石入位。if (r[k].key==2)if (i<=j) ( temp=r[k];r[k]=r[j];r[j]=temp; j++;)/ 左侧已有白色砾石,交换r[k]和r[j]else ( temp=r[k];r[k]=r[i];r[i]=temp; j=i+1;)/i、j分别指向红、白色砾石的后一位置}/whileif (r[k]==2) j++; /* 处理最后一粒砾石else if (r[k]==1) ( temp=r[j];r[j]=r[i];r[i]=temp; i++; j++; )/最后红、白、兰色砾石的个数分别为: i-1;j-i;n-j+1}/结束QkSor算法[算法讨论]若将j(上面指向白色)看作工作指针,将r[1..j-1]作为红色,r[j..k-1]为白色,r[k..n]为兰色。从j=1开始查看,若r[j]为白色,则j=j+1;若r[j]为红色,则交换r[j]与r[i],且j=j+1,i=i+1;若r[j]为兰色,则交换r[j]与r[k];k=k-1。算法进行到j>k为止。算法片段如下:int i=1,j=1,k=n;while(j<=k)if (r[j]==1) /当前元素是红色(temp=r[i]; r[i]=r[j]; r[j]=temp; i++;j++; )else if (r[j]==2) j++; /当前元素是白色else /(r[j]==3 当前元素是兰色(temp=r[j]; r[j]=r[k]; r[k]=temp; k--; )对比两种算法,可以看出,正确选择变量(指针)的重要性。(4)编写算法,对n个关键字取整数值的记录序列进行整理,以使所有关键字为负值的记录排在关键字为非负值的记录之前,要求:采用顺序存储结构,至多使用一个记录的辅助存储空间;② 算法的时间复杂度为O(n)。(5)借助于快速排序的算法思想,在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。设此组记录存放于数组r[l..n]中。若查找成功,则输出该记录在r数组中的位置及其值,否则显示“not find”信息。请简要说明算法思想并编写算法。[题目分]把待查记录看作枢轴,先由后向前依次比较,若小于枢轴,则从前向后,直到查找成功返回其位置或失败返回0为止。int index (RecType R[],int l,h,datatype key)( int i=l,j=h;while (i{ while (i<=j R[j].key>key) j--;if (R[j].key==key) return j;while (i<=j R[i].keyif (R[i].key==key) return i;)printf(“Not find”) ; return 0;}/index(6)有一种简单的排序算法,叫做计数排序。这种排序算法对一个待排序的表进行排序,并将排序结果存放到另一个新的表中。必须注意的是,表中所有待排序的关键字互不相同,计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键字比该记录的关键字小。假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,那么,这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。 给出适用于计数排序的顺序表定义;② 编写实现计数排序的算法; 对于有n个记录的表,关键字比较次数是多少? 与简单选择排序相比较,这种方法是否更好?为什么?typedef struct( int key; datatype info)RecTypevoid CountSort(RecType a[],b[],int n) /计数排序算法,将a中记录排序放入b中( for(i=0;i{ for(j=0,cnt=0;jif(a[j].keyb[cnt]=a[i];)}/Count_Sort(3) 对于有n个记录的表,关键码比较n次。(4) 简单选择排序算法比本算法好。简单选择排序比较次数是n(n-1)/2,且只用一个交换记录的空间;而这种方法比较次数是n,且需要另一数组空间。[算法讨论]因题目要求“针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟”,所以比较次数是n2次。若限制“对任意两个记录之间应该只进行一次比较”,则可把以上算法中的比较语句改为:for(i=0;ifor(i=0;ifor(j=i+1;jif(a[i].keyB.(100,120,110,130,80, 60, 90)C.(100,60, 80, 90, 120,110,130)D.(100,80, 60, 90, 120,130,110)(8)在平衡二叉树中插入一个结点后造成了不平衡,设最低的不平衡结点为A,并已知A的左孩子的平衡因子为0右孩子的平衡因子为1,则应作( )型调整以使其平衡。A. LL B.LR C.RL D.RR B. -树的说法错误的是( )。 C. 根结点至多有m棵子树 D. 所有叶子都在同一层次上 E. 非叶结点至少有m/2 (m为偶数)或m/2+1(m为奇数)棵子树 F. 根结点中的数据是有序的 G. -和B+树的叙述中,不正确的是( )。 B-树和B+树都是平衡的多叉树 B-树和B+树都可用于文件的索引结构 B-树和B+树都能有效地支持顺序检索 B-树和B+树都能有效地支持随机检索 -树是一棵( )。 m叉排序树 m叉平衡排序树 m-1叉平衡排序树 m+1叉平衡排序树 (12)下面关于哈希查找的说法,正确的是( )。 哈希函数构造的越复杂越好,因为这样随机性好,冲突小 除留余数法是所有哈希函数中最好的 不存在特别好与坏的哈希函数,要视情况而定 哈希表的平均查找长度有时也和记录总数有关 (13)下面关于哈希查找的说法,不正确的是( )。 采用链地址法处理冲突时,查找一个元素的时间是相同的 采用链地址法处理冲突时,若插入规定总是在链首,则插入任一个元素的时间是相同的 用链地址法处理冲突,不会引起二次聚集现象 用链地址法处理冲突,适合表长不确定的情况 H(key)=key%11,表中已有数据的关键字为15,38,61,84共四个,现要将关键字为49的元素加到表中,用二次探测法决冲突,则放入的位置是( )。 8 3 5 9 (15)采用线性探测法处理冲突,可能要探测多个位置,在查找成功的情况下,所探测的这些位置上的关键字 ( )。 不一定都是同义词 一定都是同义词 一定都不是同义词 都相同

数字孪生的目标是以高度精确的方式模拟物理实体或过程的行为和性能，以便进行优化.决策支持和创新。

在演示文稿中给所有幻灯片添加同样文本或图片是在( )。A. 普通视图B. 浏览视图C. 母版视图D. 大纲视图