下列关于启发函数的描述正确的是()A. 启发函数可以替代评价函数B. 启发函数用来估计连接结点的边之间的距离C. 启发信息通常被形式化为一个关于结点的函数h(n),其用于估计结点n距离达成目标还需付出所少的代价,这个函数往往被称为启发函数D. 对于边缘集合中的任意结点n,函数fn(n)决定了搜索算法扩展结点n的优先度,这个函数被称为启发函数

下列哪项关于Alpha-Beta剪枝算法的描述不正确()A. Alpha-Beta剪枝算法可有效减小时间开销B. Alpha-Beta剪枝算法是一种强化学习算法C. Alpha-Beta剪枝算法使用后将改变最小最大搜索算法的搜索结果D. Alpha-Beta剪枝算法常常被用来减少搜索空间

以下哪种方法属于监督学习方法（）A. 回归分析B. 支持向量机C. 提升算法（boosting）D. 对比学习

下列关于启发函数的描述正确的是（）A. 对于边缘集合中的任意结点[1]，函数f(n)决定了搜索算法扩展结点n的优先度，这个函数被称为启发函数B. 启发函数可以替代评价函数C. 启发信息通常被形式化为一个关于结点的函数h(n)，其用于估计结点n距离达成目标还需付出所少的代价，这个函数往往被称为启发函数D. 启发函数用来估计连接结点的边之间的距离

【单选题】下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是()A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法B. BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C. 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小D. 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

利用深度学习的图像分类主要属于以下哪种人工智能方法()A. 用数据学B. 其他选项都不对C. 用规则教D. 用问题引导

给定客观事实“John是校长”，请将它符号化（）A. John(headmaster)B. headmaster, JohnC. John, headmasterD. headmaster (John)

下列哪项关于Alpha-Beta剪枝算法的描述不正确()A. Alpha-Beta剪枝算法使用后将改变最小最大搜索算法的搜索结果B. Alpha-Beta剪枝算法常常被用来减少搜索空间C. Alpha-Beta剪枝算法可有效减小时间开销D. Alpha-Beta剪枝算法是一种强化学习算法

下列哪项关于强化学习的描述正确()A. 环境是强化学习算法的主体B. 强化学习是一种通过与环境不断交互进行学习的方式C. 在强化学习中，环境属于智能体的一部分D. 奖励是智能体对环境产生影响的方式

下列哪项不是启发式搜索算法()A. *算法B. 深度优先搜索算法C. 广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索算法

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