发布到梦空间活动需要在()。A. 到梦空问B. 手机端到梦空间C. 电脑端到梦空间D. 盗梦空间

在信息安全方面,我国面临着的现实挑战和的潜在威胁有_A. 信息犯罪B. 信息恐怖主义C. 信息错误D. 信息战

数据备份,就是定期对重要数据进行备份,以防止数据丢失或损坏,且备份数据需要进行()存储,以降低数据泄漏的风险A. 双重B. 离线C. 加密

如果P、V操作的信号量S的初值为3，当前值为-2，则表示有( )个等待进程。A. 0个B. 1个C. 2个D. 3个

下列关于命名空间描述正确的是(）。A. 命名空间可以解决项目中的各种类库之间命名冲突的方案B. 为了避免不同类库发生命名冲突，分别定义不同的命名空间，通过命名空间来访问类库中的类C. 命名空间是为了区分不同的项目D. 使用命名空间可以快速定位到文件的位置

阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一 作为一款AI语言模型，ChatGPT由美国人工智能实验室OpenAI于2022年11月底发布，并迅速火遍全球。人们长期苦于那些智能语音助手的傻瓜回答，这次ChatGPT却出乎意料的聪明：它可以用来创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天、写代码和查找代码问题等。外媒评论称，ChatGPT会成为科技行业的下一个“颠覆者”。 ChatGPT是自然语言处理中一项引人瞩目的进展，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习。因为语言是人类智慧、思维方式的核心体现，所以，自然语言处理被称作“AI皇冠上的明珠”。而ChatGPT的出色表现，被认为可能是迈向通用型AI的一种可行路径——作为一种底层模型，它再次验证了深度学习中“规模”的意义。 2023年1月12日，曾担任微软董事长的比尔•盖茨表示，他不认为Web3有那么重要，也不认为元宇宙本身是革命性的，但是人工智能却是颇具颠覆性的。当被问及如何看待ChatGPT时，他说，“这让我能一窥未来。整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”人类世界有许多重复性的、程式化的语言文字工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT具有帮助人们更流畅、更快速地处理这些工作的潜力，可能会成为微软应用程序的“杀手锏”。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook（应用程序，微软电子邮箱）就能把措辞正式的请假申请写好。（摘编自2023年1月《中国新闻周刊》） 材料二 以ChatGPT为代表的生成式人工智能在创造社会福利的同时，也带来了诸多风险。因此，当务之急是结合我国生成式人工智能发展状况，厘清其应用价值与潜在风险之间的关系，以便在不影响应用发展的前提下有效化解风险。 生成式人工智能的运行机理主要分为三个阶段，也就是机器学习和人工标记的准备阶段、运用算法对数据进行处理以求出处理后结果的运算阶段、数据运算产出成品向社会输出并产生影响的生成阶段。当前，生成式人工智能最突出的风险就是在准备阶段的数据合规风险、运算阶段的算法偏见风险以及生成阶段的知识产权风险。 根据我国现行法律要求，数据处理者在处理过程中需采取必要措施以保障数据安全、网络安全和个人信息安全。生成式人工智能的数据合规风险主要体现在三个方面。首先是数据来源合规风险。以ChatGPT为代表的生成式人工智能，初始阶段往往要采集大量数据以供训练。基于此，可能会面临如下问题：一是收集个人信息用户是否同意；二是收集使用已公开的信息是否在“合理范围”；三是收集的样本受到版权保护，进行训练时可否被认定为“合理使用”。其次是数据使用合规风险。一方面是数据泄露风险。用户会将个人信息、商业信息甚至商业机密等传输给ChatGPT。因此，如何保证这些数据的安全是一个很大的难题。另一方面是用户行使个人信息删除权比较困难。虽然OpenAI的隐私协议中规定了用户对其个人信息享有相关的权利，但是鉴于要求生成式人工智能系统删除数据的复杂特性，开发者能否实现对个人信息的真实删除，还存在较大的不确定性。最后是数据的准确性风险。在ChatGPT训练的早期，被投入到数据中的内容是由开发人员从网络中获得和选择的，有可能出现因为数据的缺失或错误而致使生成内容不准确。 以“人工标注”为辅助的“机器学习”，通过二者的结合，提高了生成式人工智能的智能化与精确性。但是，这也使得算法偏见的概率急剧增加。这种结合方法比传统的机器学习方法更能体现人的主观判断和偏好，这是由于人们将自己的偏好信息加入到机器学习的模型中，从而增加了人们的偏见，并且这种偏见很难被追踪和防范。ChatGPT的算法偏见主要表现为两方面：其一，由于接收到的数据需要人工标注，因此在理解过程中存在着一定的误差。其二，当ChatGPT对数据进行加工得出结论后，由于原始结果与大众期望不一致，需要对之进行修正，但这一过程同样会产生一定程度的算法偏见。 生成式人工智能的兴起，对众多产业提出了新的挑战，而最具冲击之处，在于生成阶段对知识产权领域所构成的挑战。因为生成式人工智能具有高度的智能化，所以在运算过程中，与之前的人工智能系统相比，其知识产权的归属发生了颠覆性的变化。ChatGPT在处理和分析数据方面远远强于分析式人工智能，其内容生成过程主要包括内容自动化编纂、智能化修整加工、多模态转换、创意生成等，直接影响着出版的内容生产模式和内容供应模式。尽管ChatGPT的创造者中包含一些自然人的创作因素，但这种由生成式人工智能所创造的作品能否被赋权，仍然存在争论，并且具体的赋权认定标准研究还处于空白状态。因此，知识产权风险成为生成式人工智能无法规避的第三大风险。（摘编自马羽男《生成式人工智能的风险与治理——以ChatGPT为例》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是 ____ A．过去智能语音助手回答问题相对简单，ChatGPT却出乎意料聪明，因此被一致认为是科技行业的下一个颠覆者。B．相比于颇具颠覆性的人工智能，Web3在比尔•盖茨看来并不那么的重要，元宇宙本身的革命性也值得怀疑。C．只要厘清生成式人工智能的应用价值与潜在风险间的关系，就能在不影响其应用发展的前提下有效化解潜在风险。D．生成式人工智能在初始阶段采集数据时，可能采集到没有经过用户同意的信息，从而产生数据使用合规风险。（2）根据材料内容，下列说法不正确的一项是 ____ A．两则材料都涉及以ChatGPT为代表的生成式人工智能，但二者阐述的重点并不相同。B．从网络中获得和选择训练数据，是生成式人工智能可能存在数据准确性风险的原因。C．要避免生成式人工智能出现算法偏见，需要开发者取消“机器学习”中的“人工标注”。D．生成式人工智能存在知识产权风险的原因之一是其生成的作品的赋权认定标准缺失。（3）下列选项中，不能说明生成式人工智能存在“数据合规风险”的一项是 ____ A．不法行为人通过恶意攻击大规模语言模型，提取出相关训练数据，从而导致个人隐私或个人敏感信息的大规模泄露。B．不法分子为了牟取利益，利用生成式人工智能技术进行诈骗，比如利用AI换脸冒充熟人，获取信任，骗取钱财。C．原告使用生成式人工智能创作的“文生视频”遭到被告“洗稿”，而被告以相关认定标准缺失为由否认有侵权行为。D．亚马孙公司发现招聘系统容易忽略女性求职的原因：其使用的是公司过往员工数据——亚马孙骋用的男性偏多。（4）解释材料一中“AI皇冠上的明珠”“杀手锏”的含义。（5）ResearchGPT是一款为科研工作提供智能辅助的AI工具，它凭借强大的搜索能力、精准的学术资源引用和内容生成能力，正逐步成为许多科研工作者的得力伙伴。请结合材料评析这一现象。

程序=算法+（）A. 数据结构B. 程序结构C. 控制结构[1]D. 体系结构

伴随数字化进程,移动互联网的主战场正在从上半场的消费互联网,向下半场的“主旋律”-工业互联网方向发展。()A. 正确B. 错误

计算机具有的逻辑判断能力，主要取决于______ 。A. 机器体积B. 编制的软件C. 机器字长D. 基础硬件

【多选题】下列选项中属于使用框架的优点的是()。A. 方便开发人员快速、高效的搭建系统B. 开发的注意力全部集中在业务层面,节省大量时间C. 灵活性和可维护性,易于维护和升级D. 使用框架增加项目复杂度,降低程序运行效率